报道 | 2025软科全球学科排名揭晓: 运筹学相关专业哪家强?

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    报道 | 2025软科全球学科排名揭晓: 运筹学相关专业哪家强?
    发布日期:2026-02-06 01:25    点击次数:71

    2025年11月18日,高等教育评价专业机构软科正式发布2025“软科世界一流学科排名”(ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects,简称GRAS)。2025年排名新增人工智能、机器人科学与工程两个学科,排名学科数达到57个,覆盖理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域。GRAS的排名对象包括全球3000多所大学,最终发布的榜单展示了92个国家和地区的2000余所高校的近2万个学科点。

    本文整理了运筹学相关专业如数学、交通运输与工程、人工智能等专业的排名情况。

    01数学

    数学学科排名共有500所大学上榜,普林斯顿大学、巴黎萨克雷大学、牛津大学位列前三。前30名排名名单如下:

    02统计学

    统计学学科排名共有300所大学上榜,哈佛大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学位列前三。前30名排名名单如下:

    03管理学

    管理学学科学科排名共有500所大学上榜,香港理工大学、麻省理工学院、德州农工大学位列前三。前30名排名名单如下:

    04经济学

    经济学学科排名共有500所大学上榜,芝加哥大学、哈佛大学、麻省理工学院位列前三。前30名完整排名名单如下:

    05工商管理

    工商管理学科排名共有400所大学上榜,哥本哈根商学院、印第安纳大学-布鲁明顿、莫纳什大学位列前三。前30名排名名单如下:

    06交通运输工程

    交通运输工程学科排名共有200所大学上榜,香港理工大学、北京交通大学、代尔夫特理工大学位列前三。前30名排名名单如下:

    值得注意的是,在全球前30名高校中,中国院校占据18席,占比达60%,充分展现了中国在交通运输领域的强大实力。这一成绩得益于中国高铁、智慧交通、城市道路规划等领域的迅猛发展,以及在共享出行、物流配送等新兴应用场景中的持续创新。

    作为交通运输工程的核心支撑,运筹学为该领域提供了强大的数学工具和优化方法。在路径优化方面,最短路算法、旅行商问题(TSP)等经典运筹模型广泛应用于导航系统、物流配送和公交路线规划;在交通流分配领域,线性规划和网络流模型帮助解决城市道路网络的拥堵问题和交通信号优化;在车辆调度方面,整数规划和动态规划帮助公交公司、物流企业制定最佳车辆配置方案;在高铁调度领域,大规模组合优化算法保障了列车运行的高效与安全。这些运筹方法的应用,使得中国在智慧交通、轨道交通等领域走在世界前列。

    07控制科学与工程

    控制科学与工程学科排名共有200所大学上榜,麻省理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟、帝国理工大学位列前三。前30名排名名单如下:

    中国高校同样在控制科学与工程领域表现出色,在全球前30名中占据15席,占比50%。这一成绩反映了中国在智能制造、工业自动化、机器人控制等领域的深厚积累。随着“中国制造2025”战略的推进和工业4.0的到来,中国在控制系统的理论研究和工程实践方面都取得了显著进展。

    运筹学的优化理论与控制科学的数学基础深度交叉。在最优控制理论中,动态规划、变分法等运筹工具被广泛用于求解最优控制轨迹,帮助系统在状态变化过程中实现能量最小、时间最短或成本最低等目标;在预测控制(MPC)领域,在线优化算法实时解决多目标约束优化问题,使得系统能够预测未来状态并做出最佳决策;在鲁棒控制中,凸优化、随机规划等方法应对不确定性;在无人驾驶、智能工厂等场景中,正是控制理论与运筹算法的深度融合,实现了实时决策、多目标优化与自主协同,推动控制学科向智能化、自主化的新阶段演进。

    08计算机科学与工程

    计算机科学与工程学科排名共有500所大学上榜,麻省理工学院、清华大学、斯坦福大学位列前三。前30名排名名单如下:

    09人工智能

    人工智能首次被纳入软科世界一流学科排名,共有400所大学上榜,南洋理工大学、清华大学、多伦多大学位列前三。前30名排名名单如下:

    聚焦中国内地高校,共计45所中国院校进入全球前100,展现出在这一关键领域的整体优势与深厚积累。其中,清华大学位列全球第2,浙江大学紧随其后位列全球第4,凸显出国内第一梯队的顶尖实力。以下为2025年人工智能学科中国内地排名Top 10高校的详细指标数据:

    作为2025年软科排名新增学科,人工智能正在深刻改变运筹学的研究范式与应用场景。机器学习算法显著提升了大规模组合优化问题的求解效率,深度强化学习在动态调度、资源分配等经典运筹问题中展现出卓越潜力。特别是在供应链优化、智能交通系统、能源管理等领域,AI驱动的运筹模型能够实时处理海量数据,在不确定环境下做出更加精准的决策,正推动传统运筹学的“最优化”向“智能化”演进。这种跨学科融合不仅拓展了运筹学的应用边界,更为各行业的数字化转型提供了强大的技术支撑。

    对比分析

    下表为2024年与2025年中国学校全球前100学科上榜数量统计情况:

    从2024年到2025年中国高校在各学科的表现来看,呈现出明显的结构性变化。在运筹学相关的8个学科中,中国高校全球前100上榜总数从158所次增长至177所次,整体实力稳步提升。

    交通运输工程成为最大亮点,上榜数量从29所激增至49所,增长20所,充分展现了中国在智慧交通、轨道交通等领域的深厚积累与快速发展。控制科学与工程增长6所(38→44),工商管理增长2所(6→8),反映出中国高校在智能控制系统和现代管理理论方面的持续进步。统计学小幅增长1所,数学和经济学保持稳定,显示出传统基础学科的扎实根基。值得注意的是,计算机科学与工程减少9所(41→32),可能与该学科全球竞争加剧、评价标准调整有关。

    排名指标与权重

    软科世界一流学科排名采用五个模块九项国际可比的客观学术指标,衡显全球大学在各个学科的学术竞争力。指标体系见下图。

    不同学科的指标权重系数见下表。

    总结:运筹思维,让学科实力“落地有声”

    榜单是一张“学术地图”,运筹学是连接理论与实践的“导航系统”:

    它让交通运输的数学模型,变成外卖骑手手机里跳动的最优路线;

    它让AI与计算机的神经网络,化作工厂里24小时不停歇的智能大脑;

    它让管理与经济的理论框架,落实为企业决策室里那个“性价比最高”的方案。

    运筹学是这些学科背后的“最优解引擎”——在复杂系统中寻找最优解,在海量数据中提炼最佳决策,让顶尖学术真正变成改变世界的生产力。

    参考链接